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교육과정

  • 기본·중급과정

    (Basic·Intermediate)

    기계학습, 딥러닝 등 인공지능 기본 개념을
    이해하고 CNN, RNN 등 실습을 통한
    최신 딥러닝 기법 구현을 위한 실습 교육과정

교육접수안내

접수기간 2021.05.31(월) ~ 2021.06.14(월) 18:00 까지 교육비 무료(전액 정부 지원)
교육기간 주중반(오전/오후/저녁) 2021.06.21(월)~2021.07.16(월) (주5일, 1개월)
주중반(전일) 2021.06.21(월)~2021.07.02(월) (주5일, 2주)
주말반(전일) 2021.06.19(토)~2021.07.18(일) (주2일, 1개월)
교육장소 경북SW융합진흥센터 (경북, 온라인)
강릉과학산업진흥원 (강원, 온라인)
강원정보문화진흥원 (강원, 온라인)
경북대학교 (대구, 온라인)
원주의료기기테크노벨리(강원, 온라인)
교육대상 인공지능에 관심있는 경북, 강원, 대구지역 누구나 신청 가능(만 19세 이상)
(거주자, 소재 기업 재직자, 출신학교 졸업자 및 재학생)

[우대사항]
- AI 관련 취·창업을 준비하는자
- AI 관련 중소기업에 재직 중인 자
- 중소기업 대표 추천서 첨부 시 가산점 10점 부여
관련문의 경북SW융합진흥센터 054-223-2228
강릉과학산업진흥원 033-650-3387
강원정보문화진흥원 033-245-6326
경북대학교 053-217-1010
강의시간
(4H,8H/1일)
오전반 : 09:00 ~ 13:00
오후반 : 14:00 ~ 18:00
저녁반 : 18:30 ~ 22:30
전일반 : 09:00 ~ 18:00
주말반 : 09:00 ~ 18:00
교육정원 각 25명 내외

교육과정안내

  • AI 머신러닝 딥러닝 구조,
    지도학습, 비지도학습
  • 머신러닝
  • 딥러닝 아키텍처 이해
    및 프레임워크 실습
  • 딥러닝
  • Transfer Learning, XAI 등
  • 최신 딥러닝 기법 구현
교과목 시수 교육내용 주요내용
기본·중급과정 80H 머신러닝 개요 - AI 머신러닝 딥러닝 구조
- 지도학습 비지도학습
선형회귀 - 손실함수(MSE)
- 경사하강법
- 선형회귀 이론 및 실습
로지스틱회귀 - 활성화 함수
- 손실함수(Cross Entropy)
- 로지스틱 회귀 이론 및 실습
XOR문제 - XOR 문제
- XOR 문제해결 방안
- XOR 문제 실습
딥러닝 아키텍처 - 딥러닝 개요
- 피드포워드
- 딥러닝 구현 실습(미분활용)
오차역전파 - 오차역전파 개념
- 출력층 오차역전파
- 은닉층 오차역전파
- 오차역전파 실습
딥러닝 프레임워크
(TensorFlow)
- TensorFlow 1.x 이론(Lazy Evaluation)
- TensorFlow 1.x 실습(Linear/Logistic Regression)
- TensorFlow 1.x 실습(Deep Learning)
- TensorFlow 2.x 이론(Eager Evaluation)
- TensorFlow 2.x 실습(Linear/Logistic Regression)
- TensorFlow 2.x 실습(Deep Learning)
컨볼루션 신경망 - 컨볼루션 개념
- CNN 동작원리 및 풀링 원리
- CNN 아키텍처 및 Kernel 등 하이퍼파라미터 튜닝
- CNN 실습(TensorFlow)
순환신경망 - 시계열 데이터 개념(Sequence Data)
- RNN 동작원리 및 순환 구조 이해
- RNN 실습(TensorFlow)
최신 딥러닝 기법 구현 - Transfer Learning, XAI, Fairness AI, VTT

수료특전

  • 출석(70%)에 따른 수료증 수여

안내사항

  • 신청 후 선발결과 개별 통보(이메일, 문자)

기본/중급 과정

항목은 반드시 입력해주셔야 합니다.
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접수확인
강의시간 진행 중인 강의시간이 없습니다.
강의장소 경북SW진흥본부   강릉과학산업진흥원   강원정보문화진흥원   원주의료기기테크노벨리   경북대학교  
성명 생년월일
휴대전화         
교육생 거주지
이메일 성별 남자   여자  
비밀번호 비밀번호 확인
직업 대학생 대학원생 취업준비생 회사원 CEO

예비창업자 기타
소속
회사 소재지
부서/직위 전공
소속규모 중소기업 중견기업 대기업 전공분류 인문계 사회계 교육계 공학계 자연계

의약계 예체능계 기타
산업분류 IT계열 비IT계열 없음 IT개발경험 유무 있음 없음
인공지능 관련개발경험 있음 없음 AI관련교육경험 1회 2회 3회 4회이상 없음
기 지원여부 있음 없음
교육목적 취업 창업 지식습득 업무능력 향상 네트워크 형성 기타
신청경로 SNS(페이스북, 블로그, 카페등) 인터넷 검색   주변 권유   포스터 기타
자기소개
(0 / 최소 50자)
수업참여를 위한 노력
(0 / 최소 50자)
AI 교육 이수 후 활용계획
(0 / 최소 50자)
※ 교육합격자는 추후 신청 내용 증빙서류를 제출하셔야 합니다.(수강 첫주차 : 등본, 재직증명서, 추천서 등)

첨부서류 업로드 (선택)

  • 포트폴리오 (자유양식)
  • 업로드 최대 용량은 20M 입니다

전체 업로드 용량(0MB)

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