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교육과정

  • 고급과정

    (Advanced)

    음성·시각·언어 등
    AI 기술을 활용한 프로젝트 수행을 통하여
    실전형 제품 및 서비스 개발을 위한 기술 교육과정

교육접수안내

접수기간 2021.05.31(월) ~ 2021.06.14(월) 18:00 까지 교육비 무료(전액 정부 지원)
교육기간 주중반(오전/오후/저녁) 2021.06.21(월)~2021.07.16(월) (주5일, 1개월)
주중반(전일) 2021.06.21(월)~2021.07.02(월) (주5일, 2주)
주말반(전일) 2021.06.19(토)~2021.07.18(일) (주2일, 1개월)
교육장소 경북SW융합진흥센터 (경북, 온라인)
강릉과학산업진흥원 (강원, 온라인)
강원정보문화진흥원 (강원, 온라인)
경북대학교 (대구, 온라인)
원주의료기기테크노벨리(강원, 온라인)
교육대상 인공지능에 관심있는 경북, 강원, 대구지역 누구나 신청 가능(만 19세 이상)
(거주자, 소재 기업 재직자, 출신학교 졸업자 및 재학생)

[우대사항]
- AI 관련 취·창업을 준비하는자
- AI 관련 중소기업에 재직 중인 자
- 중소기업 대표 추천서 첨부 시 가산점 10점 부여
관련문의 경북SW융합진흥센터 054-223-2228
강릉과학산업진흥원 033-650-3387
강원정보문화진흥원 033-245-6326
경북대학교 053-217-1010
강의시간
(4H,8H/1일)
오전반 : 09:00 ~ 13:00
오후반 : 14:00 ~ 18:00
저녁반 : 18:30 ~ 22:30
전일반 : 09:00 ~ 18:00
주말반 : 09:00 ~ 18:00
교육정원 각 25명 내외

교육과정안내

  • 컴퓨터 비전 구현 CNN활용
    컴퓨터 비전 활용
    인공지능 기반의 시각인식 기술을 통한
    차량번호판 인식
  • 시각지능
  • 언어지능 구현을 위한 RNN 활용
    언어지능 활용
    비정형 데이터 수집, 정보검색, 군집화
    언어지능 프로젝트
  • 언어지능
  • 음성지능 구현을 위한 RNN 활용
    음성지능 활용
    모바일 환경에서 학습자 맞춤형 오답노트 제공을 위한
    스마트러닝 솔루션 개발
  • 음성지능

고급과정 커리큘럼 : 시각지능

교과목 시수 교육내용 주요 내용
시각지능 80H 시각지능 - 컴퓨터 비전과 딥러닝
- 딥러닝 이해 및 뉴런 학습시키기
- MNIST 분류 문제 실습 및 학습 과정 이해
- CNN
- Open CV를 이용한 영상처리 기초
- Open CV를 이용한 영상처리 응용
시각지능 활용 - 딥 러닝 라이브러리 설치 및 모델 설계
- 모델의 중간층 및 웨이트 보기
- Lambda, Merge, Multi-Input, Multi-output
- Shared Layer, CNN을 이용한 CIFAR10 이미지 분류
- CNN 중간층 보기
- 사전 훈련 모델 활용하기
- CNN 응용
- Deep Neural Network 학습시키기
- 영상 분할 / 영상 분할 응용 및 Kaggle Kernel 활용
- GAN 이해
- 강화 학습 Reinforcement Learning 기초/응용
- RNN 기초 및 실습
프로젝트 - 시각지능 프로젝트

고급과정 커리큘럼 : 언어지능

교과목 시수 교육내용 주요 내용
언어지능 80H 언어지능 - 비정형 데이터
- 웹 크롤링
- 웹 스크래핑
- 토큰화
- 불용어
- 형태소 분석
- 구문 분석
- 정보검색
언어지능 활용 - Document Classification
– kNN
- 뉴스 자동 분류
- 문서분류
- Naïve Bayes
- 자동분류 성능평가
- 군집화
- 토픽 분석
- 최신 트렌드 분석
- 감성 분석
- 단어 임베딩
프로젝트 - 언어지능 프로젝트

고급과정 커리큘럼 : 음성지능

교과목 시수 교육내용 주요 내용
음성지능 80H 음성지능 AI 프로그램을 위한 기초 개념 이해 - 음성인식의 역사
- 음성인식의 사용 예
- 음성 디지털 신호에 대한 이해
- 음성 신호의 특징 분석
- 음성인식의 목표 및 개념
- Bayesian Rule에 대한 이해
- 음성지능 컴포넌트에 대한 이해
HMM(Hidden Markov Model)의 개념 - HMM(Hidden Markov Model)
- HMM 이론
- HMM의 세가지 기본 문제
음성지능에서의 딥러닝 - HMM-DNN
- End to End 기법
- N-gram 언어 모델링
- DNN기반 언어 모델(Word-Vector)
개발 도구 소개 및 언어 모델링 실습 - SRILM
- KenLM
- Deep Learning 언어 모델링
- Kaldi
- 한국어 End-to-End 음성인식
- 음성인식 프로젝트

수료특전

  • 출석(70%)에 따른 수료증 수여

안내사항

  • 신청 후 선발결과 개별 통보(이메일, 문자)

고급과정

항목은 반드시 입력해주셔야 합니다.
접수번호
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접수확인
강의시간 진행 중인 강의시간이 없습니다.
강의장소 경북SW진흥본부   강릉과학산업진흥원   강원정보문화진흥원   원주의료기기테크노벨리   경북대학교  
성명 생년월일
휴대전화         
교육생 거주지
이메일 성별 남자   여자  
비밀번호 비밀번호 확인
직업 대학생 대학원생 취업준비생 회사원 CEO

예비창업자 기타
소속
회사 소재지
부서/직위 전공
소속규모 중소기업 중견기업 대기업 전공분류 인문계 사회계 교육계 공학계 자연계

의약계 예체능계 기타
산업분류 IT계열 비IT계열 없음 IT개발경험 유무 있음 없음
인공지능 관련개발경험 있음 없음 AI관련교육경험 1회 2회 3회 4회이상 없음
기 지원여부 있음 없음
교육목적 취업 창업 지식습득 업무능력 향상 네트워크 형성 기타
신청경로 SNS(페이스북, 블로그, 카페등) 인터넷 검색   주변 권유   포스터 기타
자기소개
(0 / 최소 50자)
수업참여를 위한 노력
(0 / 최소 50자)
AI 교육 이수 후 활용계획
(0 / 최소 50자)
※ 교육합격자는 추후 신청 내용 증빙서류를 제출하셔야 합니다.(수강 첫주차 : 등본, 재직증명서, 추천서 등)

첨부서류 업로드 (선택)

  • 포트폴리오 (자유양식)
  • 업로드 최대 용량은 20M 입니다

전체 업로드 용량(0MB)

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